The Application and Trend of AI in Financial System Management

Resumen

La IA puede quedarse con su dinero y actualmente se encuentra al final de la epidemia; por cambios en la situación actual; por lo que las transacciones desde casa y en línea son frecuentes; está destacando la necesidad de la IA en el sistema bancario y financiero de la época. El espectacular aumento de las aplicaciones de datos en la nube y la madurez de los métodos de cálculo de inteligencia artificial han permitido que el sistema financiero utilice tecnologías relacionadas con la IA en aplicaciones prácticas de gestión para prosperar. Utilizamos IA para la verificación de identidad, simplificamos el trabajo manual, lo reemplazamos con robots de servicios de IA, mejoramos el sistema de calificación crediticia, aumentamos la identificación de riesgos de transacciones, la detección de fraude, una gestión financiera fluida y un marketing preciso y diferenciado; por lo que el futuro sistema de gestión financiera es una tendencia para darle control a la IA.
En términos de métodos, utilizamos gráficos de tendencias para analizar y comprender que en los últimos años, el monto de inversión de IA en la gestión del sistema financiero se ha disparado; y la biotecnología de alta tecnología se ha vuelto popular en el mercado de valores; las transacciones en el mercado de valores de Taiwán están en auge; Más dependiente de la IA. Hay transacciones frecuentes en plataformas en línea, y todas las transacciones se realizan gracias a la inteligencia artificial. Como resultado, los costos laborales se han reducido en los últimos años, se ha mejorado la eficiencia del trabajo, se ha mejorado el control de riesgos, se han reducido los costos operativos generales y se ha optimizado la experiencia del cliente. Los talentos se llevan el viento, lo que llevó a la empresa a fortalecer el cultivo de talentos y otros resultados de tendencias. Las conclusiones nos permiten saber que el modelo de lenguaje se encuentra entre las 1 principales aplicaciones de IA financiera. La corriente principal internacional es integrar la tecnología de la nube en la base de datos local para garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos. También está la naturaleza portátil de los datos, etc. Por lo tanto, 2023 también se conoce como el "primer año de la IA generativa" ¡y es bien merecido!